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近日，亞馬遜云科技以“無(wú)數據 不模型——生成式時(shí)代的數據基座”為主題舉行分享會(huì )?，F場(chǎng)，店匠科技（Shoplazza）首席科學(xué)家謝中流博士與媒體進(jìn)行深入交流，闡述作為電商獨立站SaaS平臺，在生成式AI方面的實(shí)踐和洞察。
在采訪(fǎng)中，謝中流談到，亞馬遜云科技對電商行業(yè)生成式AI應用場(chǎng)景的深入洞察能夠讓我們?yōu)榭缇畴娚坛龊Ｆ髽I(yè)提供更好的用戶(hù)體驗，實(shí)現更高的產(chǎn)出效率，并擁有更低的生產(chǎn)成本，從而助力客戶(hù)獲得全球化競爭優(yōu)勢。
據介紹，店匠科技在生成式AI方面的創(chuàng )新主要包含四個(gè)場(chǎng)景：Al營(yíng)銷(xiāo)素材創(chuàng )作平臺、AI建站Copilot、智能客服、智能推薦&搜索。
一個(gè)案例是，亞馬遜云科技 Amazon SageMaker 等產(chǎn)品為店匠科技提供了端到端的模型訓練及調優(yōu)方案，只用了2個(gè)月的時(shí)間，店匠科技就成功推出了GenAI營(yíng)銷(xiāo)素材創(chuàng )作平臺，顯著(zhù)降低了訓練模型和模型調優(yōu)的時(shí)間成本。
“店匠科技還會(huì )持續優(yōu)化GenAI營(yíng)銷(xiāo)素材創(chuàng )作平臺，包括提升模型的精度、擴展功能和適應更廣泛的應用場(chǎng)景。同時(shí)，我們也正在嘗試使用亞馬遜云科技大語(yǔ)言模型相關(guān)的生成式AI產(chǎn)品去實(shí)現智能問(wèn)答等應用場(chǎng)景。未來(lái)，我們希望與亞馬遜云科技繼續攜手并進(jìn)，深度整合生成式AI技術(shù)和電商業(yè)務(wù)場(chǎng)景的需求，幫助商家在電商領(lǐng)域實(shí)現更多的創(chuàng )新和業(yè)務(wù)增長(cháng)?！敝x中流表示。
談及模型使用策略，謝中流坦言，我們不知道未來(lái)會(huì )有哪些更好的模型，我們現在的策略是保持不斷跟進(jìn)，跟進(jìn)最新的模型和技術(shù)變化，尋求更好的業(yè)務(wù)機會(huì )?！拔覀兪褂煤芏嗄Ｐ?，包括Stable Diffusion、Stable Diffusion XL1.0、Mistral系列模型，Meta的Llama系列模型，以及ChatGPT模型和Claude 3系列的三款模型（Claude 3 Haiku、Claude 3 Sonnet和Claude 3 Opus）?！?/span>
在差異化方面，謝中流指出，店匠科技離業(yè)務(wù)，離賣(mài)家的生意更近，全球多達150多個(gè)國家和地區運營(yíng)能夠更好地理解賣(mài)家市場(chǎng)背景、語(yǔ)言和文化，并達成更好的商業(yè)化效果。例如，店匠科技的素材生成內容與客戶(hù)群體的關(guān)聯(lián)度更高，更符合不同區域賣(mài)家對目標場(chǎng)景的需求；店匠科技會(huì )追蹤網(wǎng)絡(luò )熱門(mén)內容，并提供快捷的二創(chuàng )素材，從而幫助賣(mài)家創(chuàng )作引流效果更好的營(yíng)銷(xiāo)素材。
目前來(lái)看，搜索推薦、智能客服、素材生成、AI建站，這些生成式AI方面的創(chuàng )新和應用都極大地改變了，甚至是整個(gè)電商的運營(yíng)方式。
